알고리즘 트레이딩의 이점

전자상거래플랫폼

이러한 플랫폼은 모바일 기기에서 사용할 수 있지만 웹 사이트 카운터파트나 API(응용프로그램 인터페이스)를 제공할 수 있다.

역사적 발전

전자거래가 등장하기 전에, 미국에서는 수 세기 동안 물적 교환으로 개인간 거래가 이루어졌다. [2] NYSE는 이들 거래소들 중에서 단연코 가장 두드러졌고, 개방적인 항의로 운영되었는데, 이것은 참가자들이 무역을 하기 위해 사용한 손짓 신호와 구두 의사소통의 시스템이었다. 1971년, 나스닥은 미국 증권 거래소 협회에 의해 만들어졌고 전적으로 전산망에서 전자적으로 운영되었다. [3] 그것은 빠르게 인기를 얻었고 1992년까지 미국 내 무역량의 42%를 차지했다. [4] 전자금융시장의 등장으로 전자거래 플랫폼도 곧 출시됐다. 1992년 글로브스는 시장에 진출한 최초의 전자거래 플랫폼이 되었다. [5] 온라인 중개 서비스로 시작한 이*트레이드도 곧 소비자를 겨냥한 자체 플랫폼을 출시했다. [6] 이들 플랫폼은 1999년 E*Trade의 월 9% 성장률을 기록하며 빠르게 인기를 얻었다. [6]

지연 시간에 미치는 영향

2007년 현재 브로커는 일부 전자 기술이 개입되지 않으면 주문 흐름을 이행할 수 없다. [7] 바닥 무역센터 밖에서 거래할 수 있는 접근성이 높아지면서 금융산업에 속하지 않는 시장 참여자 수가 크게 늘었다. 이들 참여자, 즉 소매상들은 2020년 주식시장 활동의 25%를 차지할 정도로 성장했다. [8]

NYSE와 같은 플로어 거래소를 방문할 필요가 없는 투자자들 때문에, 더 긴 범위의 네트워크를 통한 거래 실행은 거래 속도에 불일치를 야기했다. [9] 많은 네트워크 스위치를 야기하는 인터넷을 통한 데이터 이동은 또한 추가적인 시간 지연을 초래한다. NYC 지역의 중앙 컴퓨터 시장에 더 가까운 [9] 주식 거래는 NYC 지역 외 주식 거래보다 2.8% 더 빨리 이루어진다. NYC 지역의 한 [9] 거래에서는 입찰-매도 스프레드가 NYC 밖의 거래보다 0.75센트 낮아져 통합 비용이 크게 절감된다. [9]

이것은 NYC 지역 내의 무역업자들이 속도의 이점을 활용하는 전략을 채택하도록 장려한다. [9] 일부 거래소에서는 대규모 중앙 컴퓨터 근처에서 원격으로 거래 알고리즘을 실행할 수 있는 이점인 공동 위치를 제공한다. [9] 코로케이션의 수요는 무역 조직에 빠르게 증가했다. 2008~2010년만 해도 나스닥의 코로케이션 비즈니스는 25% 성장했고, 기업들은 지연 시간 단축을 활용하기 위해 완전 자동화된 거래를 실행하기 시작했다. [9]

정보 보고

1995년 [10] 미국 증권거래위원회(SEC)는 규칙 17a-23을 공포했는데, 등록된 자동매매 플랫폼은 매 분기마다 참가자와 주문, 거래를 포함한 정보를 보고하도록 의무화했다. [11] 플랫폼이 강화된 사전 및 사후 거래 투명성 요건을 준수하도록 요구하는 것은 사용자들이 전자 거래 플랫폼을 [9] 신뢰할 수 있는 더 강력한 동기를 제공했다.

주문 처리 규칙

시장 분열로 [11] 인해 인스티넷의 일부 나스닥 시장 제조업체들은 나스닥의 자체 시세보다 더 나은 가격을 제시하게 되었다. 이러한 불일치를 해결하기 위해 SEC는 1996년에 주문 처리 규칙을 도입했다. 이 [11] 규칙들은 증권거래 전문가와 나스닥 시장조사업자들이 표시된 가격의 개선을 나타내는 독점 거래 시스템에 인용된 가격을 공개적으로 표시하도록 요구하였다. [11] 또 다른 주문 처리 규칙은 시장 제작자가 공시가격으로 크기를 늘리거나 시장 제작자의 견적을 개선한 고객 한도 주문의 크기와 가격을 표시하도록 요구하였다. [11]

십진법은 2001년 SEC에 의해 제정되어 시장조사업자는 기존 기준인 0.0625달러와 달리 0.01달러의 증가분만큼 금융상품의 가치를 평가해야 한다. [12] 이러한 변화는 마진을 크게 줄여 대형 딜러들에게 전자 관리 시스템을 활용할 동기를 제공했고, 결국 거래 비용 절감으로 이어졌다. [12]

과거 데이터

전자거래 플랫폼은 거래 결정을 알리기 위해 종종 그래프를 포함한 과거 데이터를 고객에게 제공한다. [13] 이러한 그래프는 종종 광범위한 날짜를 포함하도록 확장될 수 있으며 특정 계측기의 기술적 분석에 사용될 수 있다. [13] 예를 들어, 온라인 중개 E-Trade는 분석가 추천, 가격 목표, 손익계산서, 과거 성과에 대한 데이터를 포함한 측정기준을 제공한다. [14]

시사 뉴스

거래 플랫폼은 종종 사용자의 거래 결정을 알리기 위해 최신 뉴스를 제공한다. [15] 여기에는 특정 기업에 대한 기사나 특정 상품을 전문으로 하는 독립 기업이 제공하는 최신 등급이 포함될 수 있다. [15] 일부 애플리케이션에서, 이 전문화된 뉴스는 소매업자들이 그들의 전문 거래상들과 동일한 정보에 접근할 수 있도록 한다. [16] 특히, 로빈후드는 그들의 자산에 대한 시장 뉴스를 특징으로 하며, 수익 이벤트에 가까운 푸시 알림을 보낸다. [16]

포트폴리오 추적

거래 플랫폼에서 흔히 볼 수 있는 또 다른 특징은 사용자의 포트폴리오를 추적할 수 있는 능력인데, 이는 거래자가 어떻게 성과를 내왔는지에 따라 거래에 영향을 미칠 수 있다. [15] 예를 들어 E-Trade는 사용자의 포트폴리오에 포함된 자산을 표시하고 이를 샘플 포트폴리오와 비교한다. [16]

전자거래 플랫폼은 또한 일반적으로 사용자가 거래를 실행하고, 현재 알고리즘 트레이딩의 이점 데이터와 과거 데이터를 보고, 거래 성과를 [17] 평가할 수 있는 API(응용프로그램 인터페이스)를 제공한다. 이러한 API는 종종 알고리즘 거래 전략과 [17] 함께 사용된다.

가장 유명한 논란들 중 하나는 수천 명의 소매 투자자들이 게임스톱 주식을 짧게 압류하려고 시도한 게임스톱 쇼트 스퀴즈였다. [18] 로빈후드는 단기 변동성의 폐해에 대한 우려로 인해 게임스톱 주식의 매수를 중단했다. [19] 거래 플랫폼의 특정 주식 매입 또는 매도 중단 능력은 논란이 되는 것으로 판명되었는데, 이는 후속적으로 거래량이 줄어들면 주식 가격이 플랫폼에 유리하게 [18] 변동할 수 있기 때문이다.

다크 풀 트레이딩

다크풀은 일반인이 접근할 수 없는 알고리즘 트레이딩의 이점 주식이나 채권 등 상품거래를 위한 민간 거래소로, 거래 집행을 둘러싼 비밀이 보장된다. [20] 바클레이스와 크레디트 스위스는 2014년 고주파수 트레이더들이 자신의 거래 [20] 플랫폼의 다크풀 거래소를 이용할 수 있도록 허용한 혐의로 1억5400만 달러의 벌금을 부과받았다. 논란은 바클레이스와 크레디트스위스가 고객들에게 초고속 거래자를 위해 플랫폼을 감시하고 있다고 말했으나 실제로는 "가장 공격적이고 약탈적인 초고속 거래자" [20] 를 허용하면서 불거졌다. 크레디트 스위스는 결국 손실 [20] 상환을 위해 2430만 달러를 지불했다.

Alt Exchange 논란

전자암호화폐 거래소 바이낸스는 2021년 미국의 자금세탁 및 탈세 혐의로 수사를 받아왔다. [14] DOJ와 IRS는 리플이 바이낸스를 이용해 불법적인 국제활동 자금을 조달한 것으로 보고 있다. [21]

SEC는 디지털 자산 XRP를 미등록 증권 공모에 매각하여 13억 달러 이상을 모금한 혐의로 리플랩스의 공동 설립자 겸 현재 CEO를 기소했다. SEC 국장은 기업인들이 "우리의 강력한 공공 시장 시스템의 기본인 XRP와 리플의 사업과 기타 중요한 장기적 보호에 대한 적절한 공시를 구매한 잠재 구매자들을 떨어뜨렸다" [22] 고 주장했다. 소송이 제기된 후, XRP의 가격은 25% [23] 하락했다.

오늘날 일부 인기 있는 전자상거래 플랫폼은 거래 마찰을 최소화하기 위해 간단한 인터페이스를 사용한다. 예를 들어, 로빈후드는 "미니멀리스트" 인터페이스와 녹색과 빨간색과 같은 간단한 색상을 사용하여 이익/손실을 나타낸다. 게다가, 로빈후드의 UI 디자이너가 기술한 바와 같이, 트레이드를 실행하기 위해 익숙한 손짓을 사용하면 거래 마찰을 더욱 줄일 수 있다. [7]

이와는 대조적으로 E*Trade의 인터페이스는 분석가 권장사항, 가격 목표, 손익계산서 및 성과와 같은 지표를 눈에 띄게 표시한다. 결과적으로, 사용자 인터페이스는 본질적으로 훨씬 덜 미니멀리스트적이며, 이러한 복잡성이 증가함에 따라 투자자들은 좀 더 측정된 방식으로 거래를 하도록 장려한다. [7]

로빈후드의 저마찰적 접근방식은 무역업자의 실적 증가와 관련이 있지만, E*trade의 인터페이스는 무역업자들에게 더 큰 리스크 관리를 야기하는 것으로 보인다. [7] [24]

알고리즘 트레이딩

전자거래 플랫폼의 발달로 알고리즘 거래에 대한 진입 기준이 대폭 낮아졌다. 많은 플랫폼은 사용자가 코드에서 직접 주문을 할 수 있는 API를 제공한다. 또한 이러한 플랫폼은 일반적으로 알고리즘 설계자가 시장 데이터를 얻을 수 있는 방법을 제공한다. 예를 들어 거래 플랫폼 인터랙티브 브로커가 사용자 지정 프로그램 내에서 시장 데이터를 얻고 거래를 할 수 있도록 API를 제공한다. [25] 알파카는 다양한 언어에 대한 명확한 설명서를 제공하고 API에서 테스트 기능을 제공하는 알고리즘 트레이딩용으로 특별히 설계된 또 다른 인기 플랫폼이다. [26]

HFT(High Frequency Trade, High Frequency Trade, HFT)는 매우 짧은 시간 내에 소규모 거래 규모를 사고 판매하는 알고리즘 거래의 하위 집합이다. [27] 트레이더들은 단기 예측, 서로 다른 시장을 가로지르는 차익거래, 또는 시장조작을 통해 돈을 벌려고 한다. [27] 이러한 전략은 대기 시간이 짧고 실행 시간이 짧아서 당연히 이익을 얻는다. 그 결과, 기업은 그들 자신의 맞춤형 거래 플랫폼을 개발하고 지속적으로 업데이트해야 한다. [27]

Ellun's Library 알고리즘 트레이딩의 이점

예전에는 주로 40~50 대 아저씨들과 만났을 때나 주로 들리던 주제인데 , 요즘은 젊은 사람들 사이에서도 많이 얘기가 오가고 , 대학교에서도 투자 스터디나 동아리들이 생기고 있다고 하네요 .

특히 , 요즘 젊은 층의 주식 투자는 예전보다 훨씬 스마트해지고 있는데 , 다양한 인공지능을 활용한 투자 서비스를 활용한다든가 , 아니면 코딩을 할 줄 아는 사람들은 본인이 직접 주식 데이터를 활용하여 최적의 투자 방법을 수립하거나 주가를 예측하는 알고리즘 트레이딩 , 또는 퀀트 방법을 활용하기도 합니다 .

알고리즘 트레이딩이나 주식 분석을 하기 위해서 가장 먼저 필요한 것은 바로 과거 주가 데이터입니다 .

주가 데이터를 제대로 확보할 수 있는 것에서 부터 모든 것이 시작된다고 볼 수 있죠 .

다른 데이터 분석과 달리 주가 데이터 분석은 데이터 확보 측면에 있어서 많은 이점이 있는데 , KOSPI, KOSDAQ 상장된 주식은 한국거래소에 의해서 주가정보가 모두 공개되어 있다는 점입니다 . 따라서 다양한 사이트나 앱 , 신문 등을 통해 주가 정보를 확인할 수 있습니다 .

하지만 한 두 종목의 주가가 아닌 , 다량의 종목 , 또는 수년 치의 장기간 주가정보를 확보하기 위해서는 데이터가 체계적으로 정리되어 제공하거나 수집하는 방법이 필요한데요 , 크게 1) API, 2) 크롤링 , 3) 데이터 구매 방법이 있습니다 . 각 방법마다 특성이 다르기 때문에 본인에게 편리한 방법을 선택해서 활용하시는 것이 좋습니다 .

1> API

API 는 데이터나 서비스를 외부에서 이용할 수 있게 제공하는 인터페이스로 , 우리나라에서 주가데이터를 제공하는 API 로는 국내 주식으로는 대표적으로 대신증권 Cybos Plus, 키움증권 OpenAPI+, 이베스트투자증권 XingAPI 가 있습니다 .

이 증권사에서 제공하는 API 는 일반적으로 많이 사용하는 일 단위 주가 뿐만 주 , 월 , 분 단위 등 다양한 데이터를 잘 정제하여 제공하고 있고 , 각 증권사에서 지속적인 업데이트 및 관리를 하고 있어서 이용방법에 대한 문서화가 잘 되어 있는 편이며 Q&A 게시판 등을 통해 문의가 가능하기 때문에 기술지원이 비교적 잘 된다는 장점이 있습니다 .

또한 API 는 주가 데이터 제공 뿐만 아니라 매매 기능도 제공하고 있기 때문에 , 주식 분석에서 나아가 자동 매매까지 구현하는 하나의 완결된 트레이딩 시스템을 만들기 위해서는 API 활용이 필수적입니다 .

반면 API 를 활용하기 위해서는 해당 제공사의 사이트에 회원가입을 해야하며 , 증권계좌개설이 필요한 곳도 있기 때문에 등록절차가 번거로울 수 있습니다 . 그리고 상당부분 이용자가 추가적인 가공 , 분석을 할 것을 전제로 데이터를 제공하기 때문에 , 다양한 분석 지표정보는 별도로 제공하지 않는 경우가 많습니다 . 그리고 각 API 마다 사용방법에 차이가 있기 때문에 사용하는 해당 API 의 활용법에 대해 따로 약간의 공부가 필요한 점도 작은 단점이라고 볼 수 있겠네요 .

+ 요인 : 많은 raw 데이터 확보 가능 / 이용 및 기술지원이 용이 / 자동 매매 구현 가능

- 요인 : 최초 이용절차를 거쳐야 함 / 고수준의 지표 정보가 적음 / API마다 사용방법에 차이가 있음

2> 크롤링

크롤링은 웹페이지 상에서 표시되는 숫자 , 텍스트들을 긁어서 파일이나 데이터로 정리하는 것을 말합니다 . 따라서 크롤링으로 주식 데이터를 수집하기 위해서는 주가 정보를 검색할 수 있는 사이트를 참고하는데요 . 이러한 사이트들로는 포털 사이트의 증권 페이지 , 경제지 사이트 , 증권사 사이트 등 여러 군데가 있는데 , 우리나라에서는 주로 네이버 증권 을 많이 이용하는 것 같습니다 . 시중의 주식 분석이나 퀀트 관련된 책들은 대부분 네이버 증권에서 데이터 크롤링하는 방법을 많이 알려주고 있습니다 .

보통 증권 사이트의 경우 주가 정보 뿐만 아니라 각 종목의 재무정보 , PER/PBR 등 부가지표 , 배당률 등 참고할 만한 다양한 수치를 제공하기 때문에 API 보다 많은 종류의 데이터를 확보할 수 가능성이 있고 , 데이터들도 잘 정제되어 있습니다 .

하지만 복잡한 웹 화면에서 데이터를 올바르게 가져오려면 해당 웹페이지의 html 구조에 맞게 코드를 잘 짜야하고 , 텍스트로 가져온 데이터를 테이블 형태로 정갈하게 다듬기 위해 손이 많이 가는 편입니다 . 다행히 네이버 증권의 경우 시중의 많은 책이나 인터넷에 크롤링하는 미리 구현된 코드가 많기 때문에 이를 참고하시면 금방 만들 수 있습니다 .

단점으로는 자주있는 일은 아니지만 해당 사이트가 개편되어 html 구조가 변경될 경우 코드를 전면적으로 수정해야하고 , 마지막으로 해당 사이트가 정책에 따라 크롤링으로 인해 과도한 트래픽 발생 시 차단될 가능성이 있습니다 . 과도한 트래픽 차단을 위한 호출횟수 제한은 API 에도 존재하지만 , API 는 명확한 기준이 있는 반면 크롤링은 그러한 기준이 없기 때문에 나도 모르게 과다 호출한 경우 임의로 차단될 수 있는 가능성이 존재합니다 .

다행히 네이버증권의 경우 일반적인 수준의 주가 데이터 수집을 위해 크롤링하거나 크롤링한 데이터를 활용하는 것에 대해 특별한 제재를 하지는 않는 것으로 보입니다 . 따라서 크롤링의 단점은 현재 당장 문제가 되는 것은 아니고 잠재적으로 존재한다고 이해하시면 될 것 같습니다 .

+ 요인 : 다양한 기업정보 및 지표 데이터 확보 가능 / 별다른 절차 없이 이용 가능

- 요인 : 데이터 전처리 필요 / 사이트의 구조나 정책이 변경될 경우 애로사항이 발생

3> 데이터 구매

API 처럼 체계적으로 관리되고 , 크롤링처럼 다양하고 고품질 데이터를 얻을 수 있는 두 가지 요소를 모두 갖춘 방법이 바로 데이터 구매입니다 . 주가 데이터를 정제하고 판매하는 곳은 여러 군데가 존재할 것으로 생각되나 가장 대표적으로는 한국거래소의 'KRX 정보데이터시스템' 과 코스콤의 '코스콤 데이터몰' 이 있습니다 .

유료 서비스인 만큼 깔끔하게 정리된 주가 자료를 파일 형태로 받을 수 있기 때문에 별 다른 코딩이나 데이터 처리 없이도 ' 돈만 내면 ' 바로 이용할 수 있다는 장점이 있습니다 .

하지만 무료로 이용할 수 있는 API 나 크롤링에 비하면 돈이 든다는 것이 치명적인 단점인데요 . 코스콤 데이터몰의 경우 코스피 , 코스닥 전 종목 하루치 주가 데이터가 5,000 원 , 수정주가 데이터는 7,000 원이고 1 년치 주가 데이터는 545,000 원 , 수정주가 데이터는 1,855,000 원입니다 .

회사 차원에서 활용하거나 아니면 이미 꾸준히 수익을 내고 있는 투자자라면 충분히 투자할 만한 액수라고 볼 수 있겠지만 , 처음으로 테스트삼아 분석하거나 개발하는 개인 입장에서는 꽤 부담되는 가격입니다 . 그래서 본인의 지출 가능한 금액과 효용을 따져서 이용하시면 좋겠습니다 .

+ 요인 : 데이터의 종류 및 신뢰성 높음 / 코딩없이 바로 데이터 확보 가능

- 요인 : 개인 입장에서는 부담스러운 요금 발생

4> 결론 및 저의 선택

이상으로 세 가지 주가 데이터 수집방법의 특성과 장단점을 알아보았고 , 그 중에서 저는 API 방법을 선택했습니다 .

그 이유는 API 가 데이터를 좀 더 체계적으로 제공하기 때문에 코드가 알아보기 쉬워진다는 것이 가장 컸구요 . 기초적인 활용방법을 인터넷의 학습자료를 참조해서 알고리즘 트레이딩의 이점 수집코드를 작성하면 , 추가로 필요한 기능은 매뉴얼을 보고 금방 수정할 수 있을 것 같습니다 .

그리고 API 중에서도 저는 이번에 대신증권의 Cybos Plus API 를 활용하기로 했습니다 . 원래 예전에 수집기 만들때는 이베스트투자증권의 Xing API 를 이용했었는데 , 장기간 주가 데이터를 활용하려면 일반적인 주가가 아닌 수정주가를 활용해야 하는데 , Xing API 는 수정주가를 제공하지 않고 수정비율이라는 보정할 수 있는 정보만 제공합니다 . 하지만 이걸 활용해서도 중간중간 데이터가 잘 안맞는 구멍이 생겨서 이를 보정하기가 너무 힘들었구요 . 그리고 Xing API 는 단위시간 당 호출 한도가 적어서 전 종목 데이터를 가져오는데 시간도 오래걸리고 불편했습니다 .

반면 Cybos Plus API 는 코드도 훨씬 간단하고 , 수정주가를 제공하며 호출 한도도 훨씬 널럴해서 수집시간도 적게들고 데이터도 훨씬 신뢰가 갔습니다 . Xing API 로는 몇날 몇일을 수집이랑 데이터 보정으로 고생했었는데 , Cybos Plus API 로는 반나절만에 코드를 대강 다 만들 수 있었네요 .

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스윙 거래,이 경제 관행에 대해 알아야 할 모든 것

스윙 트레이딩 경제학 세계에서 많은 금융 시장에서 운영되는 전략 또는 관행. 관행은 마지막에 아주 가깝게 사고 파는 것입니다. 가격 변동 이것에 따라 올라가거나 내려갑니다. 이러한 변화는 변동성 유발 가격과 관련하여 매일 균등하게 매주 생성됩니다.

이 작업 유형 주어진 거래 스윙 방법그들은 일반적으로 하루 이상 열려 있지만 이러한 유형의 연습 기간은 추세 내에서 발견되는 기간보다 짧습니다. 그들은 또한 구매 및 보유를 포함하는 전략. 후자는 투자를 원하는 사람이 장기적으로 가격을 올리기 위해 어떤 상품이든 주식으로 사는 전략이다. 이것은 며칠에서 몇 주 또는 몇 년까지 다양합니다.

스윙 거래 및 시장 운영

스윙 트레이딩을 사용하는 대부분의 사람들은 시장에서 운영하는 것은 경제 스타일입니다 그리고 그 수단을 통해 최대 총 4 일의 상금. 이러한 유형의 방법을 수행하려는 사람들은 짧은 가격 시스템 많은 사람들이 단기간에 더 많은 돈을 벌기 위해 활용하는 중기.

그들이 제품을 구매할 때, 상인은 그 순간에 제품의 가치에 관심이 없지만 1-4 일 사이의 가격 추세 및 시장 패턴.

스윙 트레이딩을 수행하는 데 전념하는 사람들은 가격 환율 가장 많이 찾는 제품인 변동이 발생하는 것을 인식합니다. 이러한 유형의 예측은 특정 시장에 대한 사람들의 낙관주의와 최근 다른 제품에서 나타난 감소를 기반으로합니다. 때때로 좋은 거래자는 몇 달 동안 그 제품을 주시합니다. 이러한 유형의 기술의 이점은 상승과 하락으로 나타납니다.

스윙 거래 방법

시장의 예측 거래 시스템 그들은 제품의 진입 가격과 같은 제품의 종료 가격을 결정하기 위해 집중적이고 긴 분석을 기반으로합니다. 또 뭔데, 거래자는 손절매 가격을 고려해야합니다. 시장에서 운영하는 데 사용됩니다.

모든 거래 알고리즘은 스윙 거래에만 국한되지 않습니다. 이러한 거래자들은 또한 데이 트레이딩을 사용하며 장기 트레이딩을 거의 사용하지 않습니다.

상인의 알고리즘은 가장 안정적인 시스템 그들은 한 가지 방법 또는 다른 방법에 대해 결정을 내릴 수 있어야합니다. 그들 중 대부분은 주요 은행 회사에 의해 경제적으로 주도되었으며 수천만 달러가 알고리즘 개선에 사용되었습니다. 알고리즘을 통해보다 안정적인 시장을 확보 할 수 있고 무엇보다도 모든 사람에게 훨씬 더 효율적이기 때문에 이것은 은행을 많이 걱정하는 것입니다.

오늘, 알고리즘의 목표 거래자로부터 내리는 결정의 무게를 제거하고 완전히 효율적인 방식으로 운영을 시작하는 것입니다. 실패 위험이 낮습니다. 오늘날 당신이 고용 할 수있는 대부분의 트레이더들, 심지어 수년간 알고리즘 트레이딩의 이점 시장에 있었고 전문가 인 트레이더들조차도 단순한 직관으로 많은 과정을 수행합니다.

스윙 트레이딩에서 가장 일반적인 기술은 무엇입니까

스윙 트레이딩을 할 ​​수있는 기술 우리가 이미 말했듯이 거래의 직감, 그러나 적절한시기와 어떤 제품에 있어야하는지 알 수 있도록 도와주는 많은 지표가 있습니다. 가장 인기있는 것 중 하나는 피벗 포인트, 이것들은 많은 변형에서 매일 또는 매주 제공됩니다.

또 다른 지표는 파동 측정과 함께 가격 조치입니다. 그리고 무엇보다도 추세 지표.

스윙 트레이더 있다 트렌드의 강한 움직임 사람들을 충동 적으로 움직이는 것을 알아 차립니다. 스윙 트레이더 기술의 경우 추세에 어긋나는 경향이 없으며 항상 운동량 지표. 이 지표는 각 동작의 강도를 결정하는 역할을하며 스윙 트레이더를위한 최고의 도구.

준비 할 때 좋은 스윙 트레이더 전략, 거래자는 거래자가 자신에게 가장 적합한 제품을 알기 위해 마스터해야하는 세 가지 다른 지점에서 거래 할 수있는 일련의 활성 차트를 제시해야합니다.

일반적인 스윙 거래는 얼마나 오래 지속됩니까?

움직임이 얼마나 오래 알고 사기 거래, 당신은 당신이 상승 할 추세를 알아야합니다. 당신이 당신의 방법에 대해 어떤 것을 수행하고 있는지에 관계없이. 또한 들어가는 시간에 따라 많이 달라집니다, 트렌드가 시작될 때 입력하는 것이 거의 끝날 때 입력하는 것과 같지 않기 때문입니다. 이득은 상인 기술.

사기 거래 움직임에 대한 기본 팁

사기 거래를 처음 접하는 사람들을위한 전문가의 첫 번째 권장 사항 중 하나는 다음과 같습니다. 양초. 특히 큰 차트에서 양초를 볼 때 제품의 중요한 순간. 시장이 구매자와 판매자를 몰아 내고이 과정이 끝나면 결과가 반전 될 가능성이 있기 때문에 이러한 경우에는 세심한주의를 기울여야합니다.

여정을 시작하려면 사기 거래, 양초의 동작과 다른 패턴을 100 % 알아야합니다.

양초의 범위가 좁은 양초로 형성되면 제품의 폭발적인 움직임을 나타냅니다. 이것은 일반적으로 폭풍 전의 고요함이라고 불리는 것입니다.

당신이 아닌 경우 양초 전문가라도 배우는 동안 50 % 규칙을 적용 할 수 있습니다.

이 경우 피어싱 또는 삼킴 패턴이 지나갈 때까지 기다려야합니다. 양초의 중심점이 전체 양초의 50 %를 초과하는 경우입니다.

많은 사람들이있다 캔들 스틱 분석의 패턴 현재 캔들 종가가 이전 캔들 몸체의 중심점을 초과하면 확인됩니다. 따라서 시장이 이전 상승 추세를 수정하고있을 때 종가가 적어도 이전 캔들 바디의 중심점 (이전 캔들 바디의 50 %)을 초과하는 캔들을보기를 기다리면 높은 확률이 있습니다. "피어싱"또는 "Engulfing"유형 패턴이 형성되고 있으며 이는 강세를 의미합니다.

이 규칙은 아직 탐구하지 않은 모든 사람들에게 도움이되어야합니다. 캔들 스틱 차트 패턴 학습. 하지만이 지식을 도구 배터리에 점진적으로 통합하는 것이 좋습니다. "스윙 거래"에 작동.

반면에 창 형태로 볼 수있는 양초는 특히 ​​스윙 거래의 세계에서 여행을 시작하는 사람들에게 매우 중요하기 때문에 당신의 모든 관심을 끌 것입니다.

Si 그래프 확인, 갑자기 당신은 분명히 하향 알고리즘 트레이딩의 이점 추세가있는 격차 또는 격차이는 오퍼, 즉 판매 당사자가 행동을 제어 함을 의미합니다. 이는 상품, 제품 또는 서비스가 제한된 방식으로 제공되는 경우와 같은 다양한 요인으로 인해 발생합니다.

반면에 동일한 세션 내에서 격차는 상승 추세로 닫힙니다 예를 들어, 갭이 열린 지점에 관해서는, 예를 들어 하락 갭이라고 불리는 것이 통제가 반전되기 때문에 화이트 캔들이라고 알려진 것을 얻습니다.

또 다른 중요한 지표는 일반적으로 스윙 깊이. 명확한 추세가 하락 또는 상승으로 표시 될 때 추세의 변화를 확인하는 좋은 방법은 이러한 스윙의 깊이를 정확하게 측정하는 것입니다. 일반적으로 스윙이 작은 점프에서 발생하는 경우, 즉 이전 충동 단계의 50 %를 초과하지 않으면 추세가 반전되기가 매우 어렵습니다. 즉, 원래 상승세 였고 변동폭이 가장 작다면 상승 추세가 지속될 것입니다.

기사의 내용은 우리의 원칙을 준수합니다. 편집 윤리. 오류를보고하려면 여기에.

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2022년 주식 투자를 위한 6가지 최고의 거래 봇(매일 업데이트 및 실시간 거래)

주식 거래에 관심이 있다면 가장 인기 있는 것이 무엇인지 궁금할 것입니다. Stock Trading Bots 이다. 이 기사에서는 6에 대해 설명합니다. of the best-automated trading bots 거래자가 잠자는 동안 돈을 버는 데 도움이 되는 방법.

자동화된 거래 시스템이 많이 있지만 이 기사에서는 몇 가지만 선택했습니다.

나는 또한 사람들이 분명히 최고의 것을 사용하기를 원할 것이기 때문에 각 거래 봇을 별 5개 척도로 순위를 매겼습니다.

주식 거래 봇 소개

1. 주식 거래 봇은 주식의 매매를 자동화하는 컴퓨터 프로그램입니다.

2. 주식 거래 봇을 사용하면 주식 시장에서 감정을 제거함으로써 더 많은 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 다양한 주식 거래 봇이 있으며 각각 장단점이 있습니다.

4. 귀하의 필요에 맞는 올바른 주식 거래 봇을 선택하고 어떤 것이 귀하에게 가장 적합한지 조사하는 것이 중요합니다.

주식을 위한 최고의 6개 거래 봇 목록

오늘날 시장에는 다양한 거래 봇이 있습니다. 이 기사에서는 주식 투자를 위한 최고의 거래 봇을 나열합니다.

First, we’ll discuss the holy trinity of stock trading bots: 시장 조성 봇, 차익 거래 봇 및 일일 거래 봇.

1. 티커론

Starting Price: 연간 $39

Free Trial: 무료 평가판 사용 가능

Headquarters: 미국

Tickeron Trading Bots는 소프트웨어 거래 봇입니다. 우리의 정교한 거래 전략의 도움으로 Tickeron 봇은 인적 오류를 최소화하면서 지속적으로 돈을 벌고 있습니다.

Tickeron Trading Bots는 주식 시장을 위한 독특한 거래 봇 서비스를 제공합니다. Tickeron 팀은 사용자에게 고급 도구와 서비스를 제공하여 주식을 보다 쉽게 ​​액세스하고 구매할 수 있도록 합니다.

Starting Price: 월 $50

Free Version: 무료 버전을 사용할 수 있습니다.

Tradetron Stocks는 시장 지식이나 이익 없이 모든 주식 시장에서 거래할 수 있는 최초의 완전 자동화된 상품 거래 로봇입니다.

시장을 처음 접하는 사람이든 숙련된 거래자이든 관계없이 입증된 알고리즘에서 경험과 지식을 얻는 데 도움이 되는 무료 평가판 프로그램을 제공합니다.

Starting Price: 월 $50

Free Version: 무료 버전을 사용할 수 있습니다.

MetaTrader 5 주식 거래 봇은 소액의 자본을 가진 사람이 Forex 시장에서 주식과 채권을 거래할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 우리는 통화, 주식 및 상품 선물에 대한 세 가지 거래 계획을 제공합니다.

거래 시세를 동시에 비교할 수 있어 MetaTrader 5 Stocks Trading Bots를 오늘날 시장에서 가장 직관적인 거래 응용 프로그램으로 만들 수 있습니다!

MetaTrader 5 주식 거래 봇은 소액의 자본을 가진 사람이 Forex 시장에서 주식과 채권을 거래할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 우리는 통화, 주식 및 상품 선물에 대한 세 가지 거래 계획을 제공합니다.

Pricing Details: $189 per month

Headquarters: 미국

Trade-Ideas Stocks Trading Bots는 시장에서 가장 인기 있는 거래 아이디어에 대한 지식을 높이고자 하는 거래자를 위해 고급 주식 시장 투자 및 거래 소프트웨어를 제공합니다.

Trade-Ideas는 트레이더가 기술적 분석 및 알고리즘 거래 전략을 사용하여 가장 인기 있고 가장 수익성이 높은 주식에 대해 배울 수 있도록 돕는 회사입니다.

Starting Price: 월 $20

Free Version: 무료 버전을 사용할 수 있습니다.

Streak 주식 거래 봇은 자동화된 소프트웨어를 사용하여 주식 시장에서 거래할 수 있는 더 많은 기회를 제공함으로써 나날이 인기를 얻고 있습니다.

이 소프트웨어를 사용하면 사람의 개입 없이 금융 시장 주식과 지수를 거래할 수 있습니다.

Streak 주식 거래 봇은 여러 거래소에서 동시에 거래되는 다양한 거래 전략을 캡슐화합니다.

Starting Price: 월 $179.95

Free Trial: 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.

Headquarters: 미국

StocksToTrade 주식 거래 봇은 사용자에게 거래 봇을 제공하는 소프트웨어 플랫폼입니다. 소프트웨어는 귀하를 대신하여 모든 주식 시장에서 거래를 자동화하므로 시장의 매일 변동에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

이 소프트웨어 개발의 이면에 있는 아이디어는 자동 방식으로 주식을 최적의 결과로 거래할 수 있는 방법이 있어야 하는 동시에 효과적인 모범 사례 지침과 전체 추적 방법이 있어야 한다는 것입니다.

거래 봇의 유형

These three types of bots are essential for any stock trader.

1. 시장 조성 봇은 거래소에서 주식을 사고파는 역할을 합니다. 그들은 가격을 안정시키고 시장을 질서 있게 유지하는 데 도움이 됩니다.

2. 차익 거래 봇은 싸게 사서 비싸게 팔아 수익을 올릴 기회를 찾습니다.

3. 데이 트레이딩 봇은 단기 투자 목적으로 설계되었습니다. 그들은 이익을 내기 위해 주식을 빨리 사고 팔았습니다.

다음으로 기술적 분석 도구를 살펴보겠습니다. 기술적 분석은 차트와 패턴을 연구하여 가격의 미래 움직임을 예측하는 것입니다. 이를 위해 사용할 수 있는 다양한 유형의 기술 지표가 있습니다.

마지막으로 포트폴리오 관리 도구에 대해 알아보겠습니다. 포트폴리오 관리자는 귀하의 투자 목표를 충족하는 다양한 주식 포트폴리오를 구축할 책임이 있습니다.

투자 목표를 향한 진행 상황을 추적하고 필요에 따라 주식 포트폴리오를 변경하는 데 도움이 됩니다.

주식 거래 봇을 사용하는 이유

주식 거래 봇을 사용하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 첫째, 주식 거래 봇을 사용하면 포트폴리오를 보다 효율적으로 추적할 수 있습니다.

또한 사전 정의된 계획에 따라 자동으로 주식을 거래하여 더 나은 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

주식 거래 봇을 사용하는 또 다른 이유는 거래에 필요한 시간을 줄일 수 있기 때문입니다. 주식 거래 봇을 사용하면 종종 손실을 초래하는 인적 실수를 피할 수 있습니다.

마지막으로, 주식 거래 봇은 감정적인 매매를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 또한 주식에 투자할 때 훈련을 받는 데 도움이 될 수 있습니다.

주식 거래 봇 사용의 이점

주식 거래 봇을 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 첫째, 거래 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 주가 예측을 얻고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

둘째, 주식 거래 봇은 거래에 소요되는 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 거래 일정 잡기, 시장 데이터 분석, 매수 및 매도 주문과 같은 주식 매매와 관련된 모든 지루한 작업을 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

셋째, 주식 거래 봇은 주식 시장 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 봇을 사용하면 시장의 기술적 측면에 대해 걱정하기보다 거래 방법을 배우는 데 집중할 수 있습니다. 이것은 다른 거래자보다 상당한 우위를 점할 수 있습니다.

마지막으로 주식 거래 봇이 모니터링됩니다. 24/7 전문 상인에 의해. 이는 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 항상 도움을 줄 수 있음을 의미합니다.

주식 거래 봇의 장단점

주식 거래 봇은 주식 시장에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 보다 정확한 투자 결정을 내리고 더 나은 수익을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 주식 거래 봇에 투자하기 전에 고려해야 할 몇 가지 단점도 있습니다. 다음은 주식 거래 봇의 5가지 장점과 3가지 단점입니다.

PROS:

1. They Can Automate Your Trading Processes:
주식 거래 봇은 전체 거래 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 즉, 개별 주식을 조사하고 투자 결정을 내리는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. 대신 봇이 모든 작업을 수행합니다.

2. They Can Provide Better Returns Than Human Traders:
주식 거래 봇은 인간 거래자보다 더 나은 수익을 제공할 수 있습니다. 인간보다 더 정확한 투자 결정과 빠른 거래가 가능하기 때문이다.

3. They Are Reliable and Safe:
주식 거래 봇은 안정적이고 안전한 투자입니다. 자산이 미리 결정된 판매 포인트에 도달하면 자동으로 자산을 판매하여 귀하의 돈을 보호하고 인적 오류나 예상치 못한 시장 상황으로 인해 손실을 입지 않습니다.

CONS:

1. They May Not Be Right for Everyone:
어떤 사람들은 자동화된 투자에 익숙하지 않을 수 있습니다. 주식 거래 봇 사용에 대해 확신이 서지 않는 경우 언제든지 재정 알고리즘 트레이딩의 이점 고문에게 문의하거나 거래 프로그램에서 자세한 정보를 검토할 수 있습니다.

2. They May Not Work for all Investors:

주식 거래 봇은 모든 투자자나 시장 상황에 이상적이지는 않습니다. 자금이 부족하고 투자를 계속하기 위해 대부분의 자산을 매각해야 하는 경우 주식 거래 봇을 사용하는 것은 최선의 전략이 아닙니다.