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환경
환경부 산하 국립공원관리공단(이사장 박보환)은 2012년부터 2016년까지 국립공원 내 생태통로를 대상으로 야생동물의 이용 현황을 분석한 결과, 야생동물의 이용 횟수가 매년 증가 추세를 보이고 있다고 밝혔다.
조사 대상 생태통로 추세의 이용 12곳은 지리산 3곳, 오대산 2곳, 속리산 2곳을 비롯해 설악산, 소백산, 월악산, 덕유산, 계룡산에서 각각 1곳이다.
국립공원관리공단은 조사 대상 생태통로에 무인센서카메라, 족적판(모래판) 등을 설치하여 생태 통로를 이용하는 야생동물을 관찰했다.
조사 분석 결과, 2012년에 생태통로 8곳(지리산 3곳, 오대산 1곳, 설악산 1곳, 소백산 1곳, 월악산 1곳, 덕유산 1곳)을 이용하는 야생동물 28종의 이용빈도는 1곳 당 평균 163회이며, 총 이용 횟수는 1,307회로 나타났다.
2016년에는 37종의 야생동물 이용빈도가 1곳 당 505회(12곳 총 6,061회)로 2012년에 비해 약 3.1배 증가했다.
2012~2016년간 생태통로를 이용한 야생동물은 총 60종으로 반달가슴곰, 수달, 고라니 등 포유류 20종, 조류 31종, 양서류 5종, 파충류 4종이다.
포유류가 1만 5,002회로 96.4%의 비중을 차지했고 포유류 중 고라니의 이용 횟수가 5,247건으로 가장 많았다.
※ 조류 541회(3.5%), 양서·파충류 25회(0.1%)
생태통로를 이용하는 멸종위기 야생생물에는 Ⅰ급에 반달가슴곰, 수달, 산양, 매가 있으며, Ⅱ급에 하늘다람쥐, 삵, 담비 등이 있다.
국립공원관리공단은 생태통로 안에 동물들이 염분을 섭취할 수 있는 미네랄블록과 다람쥐 등 소형동물이 이용할 수 있는 간이통로 등을 설치하여 야생동물의 적극적인 이용을 유도하고 있다.
아울러, 큰 규모의 생태통로는 아니지만 도로를 횡단하는 뱀, 족제비 등 소형 동물들이 안전하게 서식지로 이동할 수 있도록 도로옹벽 탈출 시설을 월악산, 오대산 등의 도로변에 설치했다.
도로옹벽 탈출 시설은 도로를 횡단하는 동물이 높은 옹벽에 막혀 탈출하지 못해 로드킬 당하는 일을 막아 준다.
이 밖에 배수로 횡단·탈출 시설 등도 설치해 야생동물들이 인공구조물로 단절된 지역을 쉽게 이동할 수 있도록 하고 있다.
박보환 국립공원관리공단 이사장은 “국립공원 안에는 아직 도로로 생태계가 단절된 지역이 많아 이를 연결하기 위해 보다 많은 생태통로가 필요하다”며, “생태통로와 같은 효과적인 저감시설이 확충될 수 있도록 노력할 것”이라고 밝혔다.
시각화 차트 종류 14 종: 한 눈에 들어오는 가치를 잡아주기
출처: FineReport
데이터에 가장 적합한 차트 종류 또는 그래프는 무엇입니까? 아시다시피 대시보드를 디자인하기 시작할 때, 가장 먼저 생각해야 하는 것은 바로 대시보드 작성의 목적이죠. 다음에 이 목적을 달하기 위해서 어떤 형식으로 표현하는지 질문입니다.
그러나 차트 종류 가 무척 다양한데 어떻게 활용하여 데이터 속의 인사이트를 통찰할 수 있을까요?
자체개발한 HTML5차트，다양한 사람들의 구독기호 만족
이번 글에서는 여러분들에게 가장 올바른 차트 종류 를 고르기에 추세의 이용 대해 14가지 차트 의 적용, 한계, 애플리케이션 시나리오를 통해 정리하는 내용입니다.
아래의 시각화 차트 템플릿은 FineReport로 제작하는 것입니다. FineReport는 간단한 드래그 앤드랍으로 차트를 빠르게 만들 수 있는 데이터 시각화 툴입니다.
1. 차트 종류
차트 종류 1-막대그래프(BAR CHART)
막대그래프는 차트 종류 의 하나로 조사한 수를 막대로 나타내고 표에 비해 여러 항목의 수량을 전체적으로 비교하기 쉬워요. 사람의 눈은 높이 차이에 민감함으로써 집간 간의 데이터의 차이를 표현할 때, 최고가, 최저가, 종가 모두가 필요할 때 사용 된니다.
한계:분루가 많으면 데이터 특성 전시를 못함
애플리케이션 시나리오:데이터 비교
차트 종류 2- 선 도표(LINE CHART)
선 도표는 좌표 축의 점들로 데이터를 나타내고, 이 점들을 연결하여 시간에 따른 데이터의 변화를 직선적으로 관찰할 수 있는 것입니다.
주의하셔야 될 것은 막대그래프보다 증가폭, 성장치가 더 적합하는데 절대치가 잘 맞지 않습니다. 그리고 선 도표의 데이터 기록 수가 2 초과해야 하고 빅데이터양의 추세를 비교 가능합니다. 동시에 동일한 그래프에서 최고 5개의 굴절선을 넘어서는 안 됩니다.
선 도표(LINE CHART)-출처:파인리포트
한계:무질서한 카테고리는 데이터 특성을 전시하지 못함.
애플리케이션 시나리오: 시리즈 추세의 비교
선 도표(LINE CHART)-출처:파인리포트
차트 종류 3- 면적그래프(AREA CHART)
일반적으로 통계 차트라고 하면 선 그래프나 막대그래프를 많이 사용합니다. 그러나 선이나 점이 아닌 도형의 면적을 이용하여 통계 수치의 크기를 나타낼 수도 있는데 이를 면적그래프라 합니다.
면적그래프는 자료의 구분을 쉽게 하기 위해 적절한 색을 칠할 수도 있고 빗살무늬 등의 무늬로 면적을 표시할 수도 있습니다.
일반적으로 면적을 표시할 때 채울 색은 일정한 투명도를 가져야 합니다.통명도는 사용자가 서로 부동한 시리즈 간의 중첩 관계를 관찰하도록 도와드립니다.
면적그래프(AREA CHART)-출처:파인리포트
차트 종류 4- 원그래프/파이도(PIE CHART)
비례 관계를 구성할 때는 파이그래프를 사용하여 전체적인 이미지를 보여도고, 각 부분이 차지하는 전체의 백분율을 보여줄 수 있다.
파이그래프가 최대한 작용하도록 하기 위해서는 6가지 성분을 넘어서는 안됩니다. 서랍의 시선은 시계방향으로 관찰하는 것이 상대적으로 익숫하기 때문에 가장 중요한 부분을 12시 위치에 두어야 합니다. 만약에 특변한 중요한 부분이 없다면 크기별로 배열하는 것을 고려해야 합니다.
- 적용:데이터 분보 상황을 이해하기
- 한계:분류가 많으면 많을수록 부채꼴이 작음으로 그래프를 보여줄 수 없음
- 애플리케이션 시나리오:직렬비
잠깐!! ATTENTION!
파이그래프는 적용되지 않는 경우:
파이그래프는 면적을 통해 데이터 변화에 전시하고 각 지표가 차지하는 비율이 비슷한 경우, 면적의 크기를 직관적으로 판단할 수 없으며, 이때 막대그래프는 더 좋은 선택입니다.파이그래프는 최소로 사용해야 하는 그래프이며, 모든 보고서에서 5%보다 적게 사용되어야 합니다.
잘못된 차트 유형:
적당한 차트 유형:
6. 산점도 (Scatter Plot)
산점도에서 데이터점의 분포를 살펴봄으로써 변수 간의 상관성을 초혼할 수 있습니다. 변수 간의 상호 관계가 존재하지 않으면 산점도에서는 이산점을 랜덤하게 분포하는 것으로 표현되다는 반면에 어떤 연관성이 있으면 대부분의 데이터점은 상대적으로 밀집되어 어떤 추세로 나타날 것입니다.
애플리케이션 시나리오:수치를 표시하고 비교하는 데 사용되어 추세 외에도 데이터 클러스터의 모양을 보여드리고 데이터 추세의 이용 클라우드에서 각 데이터 지점의 관계를 나타낼 수 있습니다.
7. 버블 차트( Bubble Chart)
바블 차트는 데이터의 흐름을 평가하는 시스템 분석에 사용되어 있습니다. 계통도나 플로차트 대신 버블 차트를 사용하는 것은 각 부분 간의 구조적, 순차적 또는 절차상의 관계를 보여드리기 위해서입니다. 바블마다 부동한 색이나 라벨, 그리고 버블점 크기는 다 하니의 위도를 변영되어 있습니다. 일반적으로 사용률은 10%입니다.
바블 차트는 산점도와 비슷하며 다른 점은 바블 차트는 그래프에 크기를 표시된 변수를 별도로 너허 비교하는 것을 허용합니다.
8. 방사형 그래프(RADER CHART)
방사형 그래프는 한 사이클 수치의 변화를 나타내는 데 사용될 수 있고 특정 대상 -주요 변수의 상대적인 관계를 나타내는 데도 사용됩니다. 방사형 그래프는 재무분석에서 자우 사용되고, 기업 부채 능력, 운영 능력, 영리 및 발전능력 등의 지표를 분석하기 위해서입니다. 여러 가지 분류된 데이터양을 좌표 축에 투영하여 한 항목의 다른 속성 특징을 대비시킵니다.
적용:동일한 카테고리의 부동한 속성에 대한 종합적인 상황을 알아보거나 부동한 카테고리의 동일한 속성 차이를 대비하는 것
한계:분류가 너무 많거나 변수가 너무 많은 경우에는 혼란스러울 수 있다.
9. 프레임 다이어그램(FRAME DIAGRAM)
프레임 다이어그램은 트리 구조로 계층적 구조를 표시하는 시각화 방법의 일종으로 계층적 관계를 분명하게 보여줍니다.
10. 깔때기 도표(funnel plot)
깔때기 도표는 한층한층 분석하는 과정에서 사용됩니다. 이로써 총 값(맨 꼭대기)에서 무관심한 부분을 끊임없이 제거하고 결국 관심의 값을 얻는 과정입니다. 사다리꼴 면적으로 어떤 고리의 업무량과 위의 고리 사시의 차이를 표시합니다.
적용:업무 프로세스가 규범적이고, 주기가 길고, 고리가 많은 프로세스 분석에 많이 사용되며, 각 세션의 크기를 대비함으로써 직관적으로 문제점을 파악합니다.
한계:무질서한 카테고리 또는 프로세스 관계가 없는 변수.
11. 워드 클라우드 차트(Word Cloud Chart)
워드 클라우드는 데이터 중의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있도록 핵심 단어를 시각적으로 돋보이게 하는 차트입니다. 빅데이터(bigdata)를 분석할 때 데이터의 특징을 도출하기 위해 활용합니다.
적용:대량 텍스트에서 키워드를 추출합니다.
한계:데이터 너무 적거나 데이터 구분이 뚜렷하지 않는 텍스트에 적용되지 않습니다.
12. 간트 차트(Gantt chart)
간트차트는 현대 추세의 이용 기업 프로젝트 관리 분야에서 가장 광범위적으로 운영하는 차트입니다. 이 차트는 관리자가 작업 프로세스를 명확하게 파악할 수 있도록 지원함으로써 기업의 운영 효율성을 향상시킵니다.
엑셀 간트차트를 어떻게 실용하는지 다음 링크에서 확인해 보세요.
13. 데이터 맵
지도는 구역 지도, 포인트 맵, 플로 맵 등 3가지로 나뉘고 색상을 사용하여 지도 파티션에 있는 특정 범위의 값의 분포를 나타내는 차트 종류 중의 지도다.
구역 지도는 색으로 지도 영역에 어떤 값의 범위적인 지도를 나타내는 것입니다.
포인트 맵은 지리적 배경에 똑같은 크기의 점을 그려 데이터의 지리적 분포를 표시하는 방법입니다.
이런 분포는 데이터의 전체 분포를 쉽게 파악할 수 있게 하지만 단신은 단일 특정 데이터를 살펴볼 필요하면 안 될 것입니다.
그런데 당신은 포인트를 대신 버블을 사용한다면 포인트 맵은 분포를 나타낼 뿐만 아니라 구역당 데이터 크기를 대충 비교할 수도 있습니다.
플로 맵은 유출 구역과 유입 구역 사이의 상호작용 데이터를 나타냅니다.
플로 맵은 일반적으로 공간 원소의 기하학적 중심을 연결하는 직선으로 표시됩니다. 선의 폭이나 색상은 흐름 값을 표시합니다.
플로 맵은 지리적 이전 분포를 설명하는 데 도움이 되며, 동적 선을 사용하면 시각적 혼란을 줄일 수 있습니다.
14. 열지도(heatmap)
열지도는 지리적 구역에 있는 각 점의 가중치를 나타내고 특별히 하이라이트 형식으로 방문객이 자무 방문하는 영역 및 방문객이 있는 지리적 영역을 표시합니다. 열지도의 색상은 일반적으로 밀도를 의미합니다.
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비트코인 모멘텀(Momentum) 뜻과 추세의 관계(추세선, 추세각 활용)
물질의 운동량이나 가속도를 의미하는 물리학적 용어. 주식투자에서는 흔히 주가 추세의 가속도를 측정하는 지표로 쓰인다.
즉, 주가가 상승세를 타고 있을 때 얼마나 더 탄력을 받을 수 있는지, 또는 주가가 하락하고 있을 때는 얼마나 더 떨어지게 되는지를 예측할 때 이용된다. 개별 종목에 쓰일 때에는 해당 종목의 주가 추세에 변화를 줄 수 있는 계기를 뜻하기도 한다.
모멘텀을 달리 말하면 추세와 비슷한 의미로 받아들일 수 있다.
트레이딩에서 모멘텀은 추세와 딱히 다른 말이 아니다. 예를 들어 상승 추세에 있는 캔들의 움직임과 차트의 변화를 추적해보면 더 쉽게 이해할 수 있다. 예를 들어, 급등을 했다는 것은 순간적으로 매수가 폭발했다는 의미가 된다.
짧은 기간 안에 가격이 급등하기 위해서는 매수 주문이 순간적으로 폭발해야 한다.
캔들이 이러한 움직임을 보이기 위해서는 엄청난 양의 자본이 순간적으로 시장에 들어왔다고 이해할 수 있으며, 이는 세력의 매수 평단가가 된다. 즉, 세력은 매수 평단가 이하로 내려가면 손실을 보기 때문에 어느 정도 가격을 유지하기 위해서 추가적으로 매수 평단가 이상에서 계속해서 주문을 넣을 가능성이 크다.
이와는 별개로 개인 투자자들은 자본이 적기 때문에 시세를 견인할 수 없다.
물론, 개미투자자들이 많이 모이면 주가가 상승하겠지만, 솔직히 말해 티끌 모아 티끌밖에 되지 않는다. 단 몇 분 만에 1,000억 이상의 자금을 투자하는 가능성은 거의 없다시피 하다. 따라서, 시장 참여자들은 세력의 움직임을 주시할 수밖에 없다는 것이다.
비트코인 트레이딩 가격의 변화 및 캔들의 움직임의 의미
처음 비트코인을 투자하다 보면 매수 시점부터 바로 마이너스 수익률이 찍힐 때, 기분이 나쁘거나 판단이 잘못되었다는 느낌을 받을 수 있다. 비트코인 트레이딩 저점매수 분명 저점이라고 생
세력의 움직임과 추세의 관계
세력의 평단가가 35,500 USDT라면 세력은 그보다 높은 가격에 매도해야 차익을 남길 수 있다. 35,500 USDT 이하로는 잘 내려가지 않는다는 의미가 된다. 그러면 세력은 가격을 상승시켜 차익을 남기기 위해서 매도 물량을 치우게 되고, 이러한 세력의 움직임을 기대한 시장 참여자들은 세력의 움직임을 따라 추가적으로 매수 주문을 넣는다.
그래서 상승 추세가 만들어지는 원리는 1차적으로 기관과 세력이 매수 주문을 넣어 가격을 급등시키고, 추가적으로 개인 투자자들이 참여해서 2차 상승을 만들어내는 것이다. 이렇게 2차 상승을 만들면 시세는 상승 추세를 타고 가격이 상승할 것을 기대하는 투자자들은 계속해서 늘어나게 된다. 계속해서 상승 추세를 만들어내는 것이다.
비트코인 매매기법 : 투자의 기본 원칙, 파동매매를 하라!
엘리어트 파동은 기본적인 차트의 흐름을 원론적으로 풀어놓은 내용이라고 생각한다. 하지만, 실제로 주식이나 가상화폐 시장에서 투자를 하다 보면 차트가 얼마나 제 멋대로 움직이는지 느끼
하지만, 세력 또한 이러한 원리를 역이용하는 경우가 많은데, 순간적으로 급락 구간을 만들거나 가격을 덤핑 시켜 개미들이 시장에서 이탈하게 만드는 것이다. 손절을 하고 있는 상황이라면 이탈이 더 쉬워지고, 가격이 점차 본절가로 가게 되면 개미들은 추가 하락을 막기 위해 매도를 하게 된다.
이러한 속임수에 낚이지 않기 위해서는 세력의 시작점이 어딘지 알고, 전체적인 시장 방향이 어디로 향하고 있는지 파악하는 것이 중요하다.
반대의 경우도 마찬가지다. 시장이 하락 추세에 있는데, 갑작스럽게 상승 구간이 나온다면 충분히 의심을 해봐야 한다. 바닥을 찍고 반등을 하는 것인지, 일시적인 상승으로 개미를 태우고 바로 차익실현을 하고 덤핑을 시킨다던지 하는 경우가 매우 많기 때문이다. 개미들은 이러한 세력의 움직임을 역이용할 필요가 있다.
추세선을 이탈하면 발생하는 현상(강한 매도세로 온갖 저항선이 뚫리며 급락하고 있다.)
모멘텀은 이러한 추세의 경사도이자 가속도이며, 가격이 처음엔 큰 폭으로 급락했다가 점차 저점이 평탄해지며, 박스권 내에서 횡보하는 그림을 그릴 때, 슬슬 반등할 것 같다는 느낌을 받을 수 있다.
더 이상 가격이 내려가지 않고 지지선에서 지지를 받으면서 가격이 상승하는 것이다. 반대로, 가격이 계속 상승하다가 어느 순간부터 더 가격이 상승하지 않고 박스권에서 계속 횡보를 하거나, 고점이 낮아진다면 추세의 전환 신호로 추세의 이용 볼 수 있을 것이다.
추세지표 트레이딩 뷰
이러한 추세지표는 트레이딩 뷰의 추세각을 활용하면 보다 쉽게 알 수 있다. 이를 통해 예상 가격 도달 시간대를 알 수 있고, 가격이 추세를 이탈하는지 알 수 있으므로 어떤 시점에서 가격이 어떤 변화가 일어날지 미리 예측할 수 있는 것이다.
단기 투자에서는 이러한 추세선을 바탕으로 매매하는 것이 일반적이다. 추세선을 이탈한다면 일단 물량을 정리하고 다음 진입 구간을 살펴볼 수 있다. 추세선은 가격의 오차가 있을 수 있으므로 어느 정도 오차 범위를 인정하고 생각해야 하며, 일반적으로 고점과 고점, 저점과 저점을 이어서 만든다.
추세는 장작불과 같다. 타들어가는 장작불에 더 이상 장작이 들어가지 않으면 불은 점점 타들어간다. 점점 불이 줄어들면 점점 꺼져가는 것이다.
미국, 인터넷 사용자의 소셜 미디어 사용 시간 증가 추세
글로벌 리서치 업체인 닐슨은 최근 ‘소셜 미디어 보고서’를 통해 미국 인터넷 이용자의 최근 동향을 분석한 추세의 이용 통계를 발표하였다.
미국에서는 인터넷 이용자가 소셜 미디어에 접속하는 시간이 꾸준히 증가하는 추세에 있으며 페이스북은 가장 선호하는 소셜 미디어로 조사되었다.
● 미국 이용자는 온라인 이용시간의 22.5%를 소셜 미디어에 사용하고 있음. 이는 두번째로 많은 시간을 할애하는 항목인 온라인 게임의 9.8%에 두배를 넘는 수치임.
● 18세 ~ 34세의 여성이 가장 활발하게 소셜 미디어를 활용하고 있으며, 인종으로는 아시아계가, 학력으로는 대졸이상이 가장 많이 사용하고 있는 것으로 나타남.
● 소셜 미디어 서비스 중에서는 이용자가 가장 많은 시간을 보내는 서비스로 ‘페이스북’이 53.5%로 압도적으로 많은 이용을 보이고 있는 것으로 나타남. 뒤이어 야후(17.2%), 구글(12.5%), AOL(11.4%) 순으로 이어짐.
● 모바일을 통한 소셜 미디어 접속이 증가 추세에 있음. 5명중에 2명 꼴로 모바일을 통해 소셜 미디어에 접근하고 있는 것으로 나타남.
● 모바일 소유자가 스마트폰에서 다운받은 앱을 사용하는 카테고리 중 가장 높은 것은 게임(67%)이었으며, 그 다음으로 날씨(65%), 세 번째로 소셜 네트워킹(60%) 앱을 사용하고 있는 것으로 나타남.
● 소셜 네트워크에서 추세의 이용 여성들이 남성들보다 4000명 이상 많이 동영상을 시청하고 있는 것으로 조사됨. 그러나 남자들은 시청하는 시간에서는 여성들보다 더 긴 시간을 쓰는 것으로 나타남.
● 활발한 소셜 네트워크 사용자들은 오프라인에서 보다 더 많은 영향을 주고 있는 것으로 나타남.
● 이 보고서에서는 현재 ‘텀블러’가 가장 큰 성장세를 보이는 사이트로 보고 있음. 작년에 비해 거의 3배 가까이 유저가 증가한 것으로 보고됨.
추세의 이용
휴메인 소사이어티 인터내셔널 / South Korea
농림축산식품부가 25일 2018년 실험동물실태 조사결과를 발표했다. 발표에 따르면 2018면 실험동물 사용 수는 전년도와 비교하여 20.9% 증가한 수치로 매년 큰 폭으로 증가하는 추세이다. 이 중에서 법적으로 요구되는 필수실험에서의 동물 사용이 38%로 3마리 중 1마리의 실험동물이 진통제가 주어지지 않는 최고 고통 등급 실험에 사용 되었다. 휴메인 소사이어티 인터내셔널(Humane Society International, HSI)은 분야별 실험동물 사용 현황 파악의 필요성을 농림축산식품부에 지속적으로 요청하였으며, 구체적인 파악을 위해 금번 자료를 수집한 정부의 시도는 환영할 만한 것이지만 2018년 372만마리라는 기록적인 수치는 실망스럽다.
HSI는 그동안 화학물질 및 제품에 대한 평가에 있어, 사용이 가능한 추세의 이용 모든 비동물 시험법의 우선적 활용의 중요성을 강조해온 바 있다. 화학물질의 등록 및 평가 등을 위한 법률(화평법)과 생활화학제품 및 살생물제 안전관리법안(화학제품안전법)은 꾸준히 증가하는 실험동물 수요의 주요원인으로 해석된다. 이는 기관별 동물 사용 현황에서 일반기업체가 89.1%로 법적 규제시험의 대부분을 차지했기 때문이다.
뿐만 아니라 화장품에 대한 동물실험을 제한하는 화장품법 개정안이 2017년부터 시행되고 있음에도 불구하고 화장품 분야에 2,167마리가 사용되었다.
HSI 서보라미 정책국장은 “화장품법 개정으로 수 많은 국내외 소비자들은 더 이상 한국에서 화장품 생산을 위한 동물실험이 이루어지지 않는다고 믿어왔음에도 아직도 화장품에 대해 동물실험이 수행되고 있다는 것은 매우 유감스럽다. 설치류와 개 등의 동물을 이용한 실험 결과는 사람에 대한 반응을 정확히 예측하는데 한계가 있음에도, 소비자와 환경 보호라는 명목 하에 실험중에서도 잔인하기로 알려진 화학물질 평가에만 백만 마리 이상의 동물이 희생되었다. 이제는 정말 기업체와 공공기관이 도입 가능한 비동물 방법으로 즉시 동물실험을 대체하고, 새로운 동물실험을 개발하여 실험동물의 희생을 늘리기 보다는 대체 시험법의 확산과 활용 촉진을 위해 노력해야 할 시점이다. HSI는 사람의 세포를 이용하거나, 인체 생리현상을 모사하는 시험법, 또는 컴퓨터를 이용한 예측법 등과 같이 최점단 시대에 맞는 기술을 연구하는 과학 전문가들과 함께 동물 사용을 줄이며 사람에게는 더 나은 방법을 모색하기 위한 대화를 계속 이어갈 계획이다.”
HSI는 화평법과 화학제품안전법 법안 개정을 통해 화학물질 시험에 있어 비동물 시험 방법을 적극적으로 지원하고 채택할 것을 촉구하기 위한 입법활동을 해오고 있다. 최근에는 국내 관련 부처들과 함께 모여 동물실험을 대체하고 사람에 대해 더 정확히 예측할 수 있는 대안 개발 연구를 지원하는 법안을 제안 한 바 있다.
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